◆ 數據很漂亮,為什麼產品還是會死

在很多產品會議裡,你一定看過這種畫面。

簡報一打開,滿滿都是下載數、註冊數、PV、Follower 增長曲線。大家看著那條往上的線,心情多少會好一點,彷彿產品前景一片光明。但會議結束沒多久,你又開始接到這些聲音,真正付費的人不多、活動做完就沒人再回來、系統明明有流量卻拉不起營收。表面上每一個數字都在成長,可是產品卻好像沒甚麼存在感。問題往往不在於「沒有數據」,而是在於我們看錯了數據,或者根本不知道這些數字跟產品有什麼關係。

◆ 虛榮指標:看起來漂亮,卻說不出價值

所謂虛榮指標(Vanity Metrics),就是那些很好看、很好報告、很好拿來寫年終簡報的數字,但對決策幾乎沒有幫助。典型的例子像是總下載量、累積註冊數、粉絲專頁總追蹤數、單次活動的 PV 峰值。這些數字不代表完全沒意義,它們可以反映某些階段性的成果,但如果只停留在這一層,你很容易被「看起來很熱鬧」的表象誤導。

下載量很高,卻沒有活躍使用者;PV 很高,卻大多是廣告帶來的一次性流量;追蹤數很多,真正有互動的人卻很少。這些狀況背後,共同的特徵就是,數字在成長,但產品的「用戶心智」沒有被建立,商業的「價值循環」也沒有啟動。如果一個指標沒有辦法幫你判斷產品是不是往正確方向前進,那它多半就是虛榮指標,最多只能拿來當背景資訊,而不該成為你每天盯著看的核心數字。

◆ 找到你的北極星:幫產品抓到真正重心

北極星指標(North Star Metric)的概念,其實很單純,就是幫產品抓住那個「如果這個數字做對,多數事情就會跟著變好」的核心指標。它不一定只有一個,但一定不能太多,否則你會很快又回到什麼都重要、什麼都做不好的狀態。

舉例來說,串流影音平台可能會選擇「每位付費用戶每週觀看時數」,因為這代表使用者真的有在消化內容,續訂機率也會跟著提高。SaaS 工具可能會看「每月活躍付費帳號中,有多少比例達到某個關鍵操作頻次」,例如「每月成功發送幾次簡報」、「每週建立幾張專案看板」,這些都是跟產品價值直接綁在一起的行為。

對 PM 來說,關鍵不是學會某一個固定模板,而是能夠清楚回答幾個問題。對你這個產品來說,什麼行為代表使用者真的「得到價值」?這個行為能不能被穩定量測?如果這個數字改善了,對營收或留存有沒有明確幫助?當你能用這樣的方式去定義北極星指標,很多看起來熱鬧的數據,就會自然退到次要位置。

◆ 沒有路徑的指標,只是好看的記分板

很多團隊找北極星指標時,會直接選一個看起來很高大上的數字,像是「月營收」、「總訂單數」、「活躍用戶數」,然後就停在這裡。問題是,若沒有清楚的「路徑」,這些數字最後只會變成一個看了心情好、但不知道要怎麼落地執行的記分板。

比較健康的做法,是先把路徑拆出來,再去放指標。從使用者的角度出發,問自己幾個很具體的步驟:他們是怎麼認識這個產品?怎麼完成第一次關鍵行為?什麼情境底下會回來第二次、第三次?在這些節點上,有哪些具體的行為可以被記錄和分析?例如,你可以把路徑拆成「註冊→完成設定→第一次使用→連續使用一週→成為付費用戶→推薦朋友使用」,然後針對每個節點設計相對應的行為指標。

簡單講,就是「觸及→轉化→覆購→推薦」。

北極星指標通常會放在中後段,代表「真的有得到價值」的那個階段,而前面各個節點的數字,則變成支撐北極星的中間指標。這樣一來,你不再只是每個月看一串總數,而是知道這個月是卡在引流、啟用,還是留存。指標有了路徑,你才能用數字回頭調整產品設計,而不是被表面數字牽著走。

◆ 數據報表不是作業,而是對話與決策的工具

在很多公司,數據報表不小心變成一種「例行作業」。每週、每月固定要產出一份報告,PM 或營運同仁辛苦拉資料、貼報表,主管開完會說一句「辛苦了」,然後檔案就被丟進共用資料夾,再也沒有人打開。久而久之,大家都知道「有在看數字」,但沒有任何決策真正因此改變。

如果你希望數據真的對產品有幫助,報表的角色就必須從「交差」變成「對話」。一份有用的數據報告,至少要做到三件事:第一,要突出異常,而不是把所有欄位鋪滿。哪個指標突然掉下來?哪個行為在某次版本更新後出現轉折?第二,要能對這些變化提出合理假設,而不是只是說「這個掉了 10%」。第三,要具體提出下一步的建議,例如需要 A/B 測試哪兩個版本、需要補哪一段流程、需要先停掉哪個活動。

當你習慣用這種方式準備數據,你在會議裡拿出來的不再是一疊圖,而是一個「這個地方怪怪的,我們可以怎麼處理」的討論起點。數字因此從冷冰冰的紀錄,變成協助決策的工具。

◆ 從貼數字交差,到用數字說服別人

嗨,我是廣三。在軟體開發打滾二十年,看過很多 PM 把數據當成壓力來源。每週要追成長、每月要報 KPI,報告寫得很厚,實際上誰也說不清楚這些數字跟下一步該做什麼有什麼關係。

如果你願意慢慢調整自己的角色,讓整理數據不再只是「例行作業」,而是用來說服別人、說服自己的工具,情況會很不一樣。當你能清楚區分哪些是虛榮指標、哪些是關鍵指標,當你能用幾個簡單的圖表講出一個完整的產品故事,當你能讓老闆、團隊在聽完你的數據分析後,對下一步要投資什麼、要暫停什麼更有把握,你在團隊裡的定位會自然提升。

AI 可以幫你更快整理數據、畫出更漂亮的圖、甚至自動產出初版報表。但「看得懂數字背後的意義,敢基於這些意義提出主張」,這件事還是要由人來做。當你從「被數字追著跑」變成「用數字幫整個團隊找到方向」,這些指標就不再只是欄位,而會變成你在 AI 時代裡,最重要的一塊專業底氣。

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最後修改日期: 2025-12-16

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