◆ 在台灣職場裡，PjM 和 PdM 常常是同一個人
職涯討論裡，大家很愛區分：我是專案經理（PjM），還是產品經理（PdM）？一個負責時程與範疇，一個負責產品與價值，看起來各司其職、邊界清楚。
但回到台灣多數團隊的日常，其實很少有人能「純做 PjM」或「純做 PdM」。你可能早上一邊追進度、排風險、調整資源，做的是典型的專案管理工作；下午又要寫產品簡報、談定位、想商業模式，完全是產品經營的思維。名片上只印一個 PM，實際做的是兩份工作。
所以，這篇不打算討論誰比較高階、哪個 title 比較體面，而是想談一個更現實的問題：在 AI 快速滲透的現在，當你同時要顧專案又要顧產品，如果思維和心態不調整，很可能會在不知不覺間，在 AI 時代被慢慢邊緣化。
◆ AI 把執行門檻壓低，單靠「手腳快」撐不久
過去很長一段時間，多數 PM 的價值，來自於「執行能力」。你會畫清楚的 Wireframe，能把畫面拆到元件層級；你會寫完整的規格書，流程、例外、錯誤訊息一條條列好；你略懂 SQL，可以自己下查詢、拉報表；你熟悉排程工具，知道怎麼拆工作、估時程、排資源。
這些能力當然都重要，也確實是產品能不能順利推出的關鍵，只是進入 AI 時代之後，情況開始出現變化。
現在，有工具可以幫你產出初版 Wireframe，有模型可以幫你整理會議紀錄、生成待辦清單，有各種範本可以協助寫 API 文件、產出測試案例。寫 Code、畫圖、整理文件，已經不再是那種「非你不可」的高門檻工作，而是可以大量被輔助、甚至部分被取代的環節。
當「把事情做完」變得越來越便宜、越來越標準化，如果你仍然只把自己定位在「我做事很確實、交付很穩定」，那麼你的護城河就會被一點一點侵蝕。未來真正拉開差距的，會是誰能在眾多選項裡，做出更好的判斷，而不是誰打字比較快。
◆ 專案思維看產出，商業思維看這筆生意值不值得
所謂「商業判斷」，不是講得多高深，而是你看事情的出發點有沒有改變。專案思維習慣問的是：「什麼時候做完？怎麼確保做得完？」商業思維在乎的是：「這一件事情，值不值得我們現在投入？」
同樣一個情境：老闆說想做一個「AI 客服機器人」。
如果你只用專案的角度思考，你會開始盤點：要用哪一家的模型，要怎麼串現有系統，時程要抓幾個月，需要多少預算。你的目標，是在預定時間內，把這個機器人順利上線。
如果你多了一點商業思維，你會先算幾個數字：目前每月客服人力成本多少？這個機器人如果做出來，實際上能減少多少工時？開發成本加上每月模型費用，要多久才回本？如果回本期長到讓公司壓力很大，有沒有其他替代方案？甚至乾脆直接使用市場上已經成熟的「AI 客服服務」，而不是自己做一個。
在前一種情境裡，你把事情完成了，專案「成功結案」，但公司未必真的賺到什麼。
在後一種情境裡，你可能會提出：「也許要換個做法，或暫時不要做。」這不代表你愛潑冷水，而是你開始理解，每一個專案，都會和資源、風險、回收綁在一起。
AI 可以幫你整理資料、生成簡報、估算流量，但對於「這一筆投入值不值得」，仍然需要有人用整體的視角去判斷。而這個位置，誰有能力補上，誰就更容易被看見。
◆ 你不用變成老闆，但要看得懂資源在怎麼被使用
很多 PM 聽到「商業思維」會有點抗拒，覺得那是老闆、主管的事，和自己距離很遠。但實際上，商業思維不是要你去預測股價或決定公司走向，而是要你對「資源的交換」有基本的敏感度。
工程師的時間是資源，設計的注意力是資源，伺服器與各種雲端服務訂閱費是資源，你自己的時間當然更是資源。每當你決定接下某個需求、排進某個功能，事實上就是在選擇：我們要把這些資源花在這裡，而不是花在別的地方。
當業務說：「這個功能客戶很想要。」你可以多問幾句：這位客戶對整體營收的比重有多高？如果暫時不做，實際風險是什麼？
當行銷說：「活動頁面想多加幾段互動流程。」你可以追問：預計會多帶來多少轉換？這些額外的互動，會不會拉長開發與測試時間？
這些問題不是用來否定對方，而是幫整個團隊把「代價」看清楚。當你開始習慣從資源運用的角度去看需求，你會發現，同樣是「做一個功能」，你在意的不再只是做到哪一天，而是：做完之後，這些付出去的時間與金錢，有沒有機會回來。
◆ 專案執行力是基本盤，商業決策力才是真正的成長
執行能力仍然重要，這點不會改變。沒有穩定的執行力，再漂亮的策略也只是文件上的故事。更何況，如果你完全不懂實作細節，不知道流程圖怎麼畫、資料流怎麼走、系統限制在哪裡，你也很難精確估算成本，更談不上做出可靠的商業判斷。
但在 AI 持續進場之後，執行力會越來越像是一張入場券，是你能否坐在這張桌子上的基本條件；真正拉開差距的，會是決策力，也就是你如何選擇把執行力用在什麼地方。
一個懂商業的 PM，就算寫規格書的速度不算最快，但他提案的每一個功能，都和產品目標、營收結構、成本壓力綁在一起。
一個只顧執行的 PM，就算交付再準時，如果方向選錯了，也只是讓公司用更有效率的方式走上錯的路。
AI 幫你把工具補強了，但控制方向還是回到人身上。這也是為什麼，在同樣擁有 AI 工具的條件下，有些 PM 的價值會被放大，有些人則會慢慢被邊緣化。
◆ 從「接單做事」到「一起思考做生意」
嗨，我是廣三。
在軟體開發裡走了二十年，看過很多非常認真、非常努力的 PM，日常工作永遠做不完，案件一個接一個，但到了年度檢討時，卻常常被評價成「很辛苦，但好像沒有創造出明顯價值」。
問題多半不在於他們不夠用力，而是角色停留在「接單者」。上面要什麼，他們就盡力完成什麼；專案排過來，就想辦法準時交出去。至於這些專案對整體產品、對公司營運、對長期策略到底有沒有幫助，常常被擺在很後面，甚至沒有時間去想。
那些越做越有影響力的 PM，通常會多做一些事：當需求被提出來時，他們不只問「什麼時候要交」，也會問「為什麼現在要做這個」，「如果我們什麼都不改，會發生什麼事」。他們仍然會寫文件、畫圖、排時程，只是這些工作都連在一個更大的問題上：這樣安排資源，對產品和公司是不是最合理的選擇。
AI 時代會讓執行變得輕鬆一些，工具會幫你減少很多重複性工作。真正值得你花心力的，是把省下來的時間，用在訓練自己的判斷力，學會看懂數字、讀懂商業模式，了解公司怎麼賺錢、怎麼燒錢、怎麼決定投資與放棄。
當你從「把事情做完」慢慢走向「一起想這件事值不值得做」，你不只是完成專案的人，而會變成老闆和團隊在討論下一步時，真正想要拉進來一起坐下來談的人。
那才是 AI 時代裡，PM 最關鍵的生存能力。
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