《AI時代｜PM的破局未來 #072》留存率，比拉新更誠實。幫漏水的桶子補洞，往往比一直加水更重要 — 廣三（HeroMi）
在產品商業化階段，團隊面臨的痛點包括拉新、留存及變現的挑戰。流量成本上升，客戶需求分散，使得留存變得更為困難。文章探討透過AARRR漏斗理解留存的關鍵，並強調聚焦核心客戶及信任的重要性。
《AI時代｜PM的破局未來 #054》數據會說話，但也會說謊：在驗證階段，該盯緊哪些指標（質化與量化） — 廣三（HeroMi）
在驗證階段，數據解讀常導致誤判，因為每個人對同一數據的看法不同。 許多人僅關注表面數字，如註冊率或下載量，卻忽略留存率、轉換率等關鍵指標。 虛榮指標雖然指標性強，但無法提供深入見解，應用行動指標如留存率和經濟指標進行分析，則更有效。 量化數據告訴發生了什麼，而質化數據則解釋了原因。 有效的驗證儀表板需聚焦於漏斗、留存分群以及成本，助於精準決策。