《AI時代｜PM的破局未來 #054》數據會說話，但也會說謊：在驗證階段，該盯緊哪些指標（質化與量化） — 廣三（HeroMi）
在驗證階段，數據解讀常導致誤判，因為每個人對同一數據的看法不同。 許多人僅關注表面數字，如註冊率或下載量，卻忽略留存率、轉換率等關鍵指標。 虛榮指標雖然指標性強，但無法提供深入見解，應用行動指標如留存率和經濟指標進行分析，則更有效。 量化數據告訴發生了什麼，而質化數據則解釋了原因。 有效的驗證儀表板需聚焦於漏斗、留存分群以及成本，助於精準決策。
《AI時代｜PM的破局未來 #051》什麼是 POC？MVP 又與它何干？不寫一行程式，也能驗證技術與需求的可行性 — 廣三（HeroMi）
在專案開發中，常見的情況是明明想驗證一個點子，卻最終做出了縮小版的正式產品。這通常是因為未能清晰定義驗證的目的。POC、Prototype和MVP是三個不同階段的工具，各自有不同用途：POC用來確認商業價值，Prototype幫助內部協作與外部溝通，而MVP則是以最小可行產品進入市場。選擇合適的工具前，需先明確想要驗證的問題，以避免浪費時間和資源。